Vision for Climate Challenge
위성 이미지와 현장 데이터를 활용해 기후 리스크를 감지하는 CV 중심 챌린지.
CV 포트폴리오에 사회적 임팩트를 더할 수 있고, 명확한 데이터셋이 제공되어 실험 설계를 깊게 가져가기 좋습니다.
정확도뿐 아니라 실제 의사결정에 쓸 수 있는 리포팅 방식까지 요구하는, 연구 성격이 강한 비전 대회입니다.
Participants identify climate-related risks from multimodal environmental data. Strong submissions combine detection accuracy with decision-ready reporting.
전략 분석부터 브레인스토밍, 팀 빌딩 handoff까지 이 페이지에서 이어집니다.
대회 정보를 읽고 끝나는 게 아니라, Why / How / What / Matrix 순서로 아이디어를 좁힌 뒤 바로 팀 빌딩 진입점까지 넘깁니다.
아직 준비 시작 전입니다.
Why 단계부터 차례로 draft가 저장됩니다.
아이디어 확정 후에만 팀 빌딩으로 넘길 수 있습니다.
준비 시작하기를 누르면 WHY 3개 제안부터 시작해서, 공모전 심사 기준에 맞는 아이디어를 단계별로 좁혀 갈 수 있습니다.
심사 기준과 제출 요건을 기준으로, 바로 실행할 전략만 남겼습니다.
공고 내용과 겹치는 설명은 걷어내고, 상위권 설계에 직접 필요한 판단만 짧게 정리했습니다.
CV 포트폴리오에 사회적 임팩트를 더할 수 있고, 명확한 데이터셋이 제공되어 실험 설계를 깊게 가져가기 좋습니다.
정확도뿐 아니라 실제 의사결정에 쓸 수 있는 리포팅 방식까지 요구하는, 연구 성격이 강한 비전 대회입니다.
데이터 편향과 계절성 문제를 먼저 분석합니다.
성능 숫자만이 아니라 현장 해석이 가능한 리포트 형식을 제안합니다.
Detection quality 기준을 데모에 직접 드러내기
4개 접수 항목을 제출 직전에 다시 점검하기
전략을 읽었다면, 이제 Why → How → What → Matrix 순서로 아이디어를 좁히면 됩니다.
로그인 후 브레인스토밍을 시작하면 단계별 draft가 자동 저장되고, 나중에 이어서 볼 수 있습니다.
Generated by gpt-4.1 · prompt contest-v1
Open internationally to researchers, startups, and students.
- • Technical report
- • code
- • inference notebook
- • short demo
Technical report, code, inference notebook, short demo
Satellite imagery and historical labels are provided.
총상금 약 3,625만원 + 클라우드 크레딧
Satellite · Detection · Climate · Monitoring