Campus RAG League
학생 팀이 빠르게 RAG 기반 MVP를 만들 수 있도록 설계된 대학생 중심 리그.
Supabase와 LLM API만으로도 경쟁력 있는 결과물을 만들 수 있고, 실제 사용자 문제를 풀면 차별화가 쉽습니다.
모델 학습보다 문제정의와 검색 품질이 중요해서 학생 개발팀이 MVP 감각을 빠르게 키우기 좋은 대회입니다.
Build an AI assistant that helps students navigate campus life. Teams are judged on usefulness, retrieval quality, and demo clarity rather than custom model training.
공고와 심사 기준을 기준으로, 바로 실행할 플랜만 추렸습니다.
공고 정보와 겹치는 설명은 빼고, 상위권에 가까워지는 실행 순서만 간단하게 정리했습니다.
Supabase와 LLM API만으로도 경쟁력 있는 결과물을 만들 수 있고, 실제 사용자 문제를 풀면 차별화가 쉽습니다.
모델 학습보다 문제정의와 검색 품질이 중요해서 학생 개발팀이 MVP 감각을 빠르게 키우기 좋은 대회입니다.
심사 기준 포인트: Student utility 33% · retrieval accuracy 33% · demo clarity 34%
학사 일정, 장학금, 수강신청처럼 반복 질문이 많은 문제를 고릅니다.
검색 실패 케이스를 먼저 모아 RAG 품질을 안정화합니다.
학생 인터뷰나 사용 로그를 데모에 포함해 실효성을 증명합니다.
참가 자격과 제출 전 필요한 증빙 서류를 먼저 체크하기
신청 링크와 제출 폼 항목을 미리 열어 보고, 마지막 업로드 방식까지 확인하기
제출 형식 요건을 기준으로 결과물 포맷과 파일 용량을 미리 맞춰 두기
Generated by gpt-4.1-mini · prompt contest-v1
공고 내용, 심사 기준, 접수 항목을 바탕으로 아이디어 리스트와 전략 초안을 한 번에 생성합니다.
한 줄 아이디어만 적어도 됩니다. 공고의 심사 기준과 제출 요건에 맞춰 더 설득력 있는 전략 초안으로 다시 정리합니다.
Open to university students and recent graduates.
- • Live demo
- • slide deck
- • deployment link
Live demo, slide deck, deployment link
Starter campus knowledge base and FAQ export included.
총상금 약 870만원 + 캠퍼스 쇼케이스
RAG · Education · Campus · Student